Python의 재무 기술 분석

Python의 재무 기술 분석

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파이썬에 사용할 수있는 금융 기술 분석 모듈이 있는지 알고 있습니까? Numpy가 약간 있다는 것을 알고 있지만 RSI, Macd, EMA 등과 같은 고전적인 기술 지표를 찾고 있습니다. 모듈의 일부로 존재하는지 궁금합니다.

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여기 몇 가지 생각이 있습니다. 저는 재무 계산을 위해 Numpy, Scipy 및 Matplotlib 만 사용했습니다.

• py-fi- 매우 기본적인 재무 기능
• fin2py- 금융 도구
• Numpy / Scipy- 모든 통계 기본 사항을 다룹니다.
• Matplotlib- 재무 함수 플로팅
• RPy -R 라이브러리 사용을 허용하는 R에 대한 Python 인터페이스
• ystockquote -Yahoo! 용 Python API 주식 데이터
• QuantLib- 오픈 소스 라이브러리 (Python 바인딩이 있다고 가정)
• PyFinancial- 스페인어 문서
• PyMacLab- "동적 거시 경제학 연구 수행에 유용한 일련의 수업"
• TSDB- 대량의 시계열 데이터 저장 용
• PyVol- 재무 시계열의 변동성 추정

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TA-Lib- 지표 라이브러리. Python 용으로 컴파일하는 방법

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또한이 전산 Finnance 코스 에 Coursera.org .

그들은 QSTK (QuantSoftware ToolKit) 라는 Python 오픈 소스 라이브러리를 사용합니다 . 그들은 위키 페이지에 많은 튜토리얼 을 가지고 있으며 더 배우고 싶다면 언제든지 코스를 수강 할 수 있습니다.

편의를 위해 아래 위키 페이지에서 설명을 복사했습니다.

QSToolKit (QSTK)는 포트폴리오 구성 및 관리를 지원하도록 설계된 Python 기반 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크입니다. 우리는 주로 재무 학생, 컴퓨팅 학생 및 프로그래밍 경험이있는 정량 분석가를 위해 QSToolKit을 구축하고 있습니다. 데스크탑 앱 거래 플랫폼으로 사용할 것으로 기 대해서는 안됩니다. 대신 모델링, 테스트 및 거래의 워크 플로우를 지원하는 소프트웨어 인프라로 생각하십시오.

Scroll through the Gallery to see the sorts of things you can do easily with QSTK.
If you are in a hurry, you can skip to the QSToolKit_Installation_Guide. 

QSTK의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

- Data: A data access package that enables fast reading of 
  historical data (qstkutil.DataAccess).
- Processing tools: Uses pandas, a Python package designed for time series 
  evaluation of equity data.
- Portfolio optimization: Using the CVXOPT library.
- Event studies: An efficient event analyzer, Event_Profiler.
- Simulation: A simple backtester, quicksim, 
  that includes transaction cost modeling.

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이 기술 지표 저장소가 유용 할 수 있습니다. 라이브러리는 유명한 ta-lib 라이브러리와 유사하게 작동하며 talib에서 구현되지 않은 인디케이터를 포함합니다.

talib 확장자

예를 들어 다음과 같은 방법으로 최고 및 최저 벡터와 기간 수를 전송하여 최고 최고, 최저 최저 표시기를 사용할 수 있습니다. (저장소의 테스트에서 추출 됨)

    from indicators import TalibExtension
    hhllMatrix = TalibExtension.HHLL(self.high, self.low, 5);

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/4406481/financial-technical-analysis-in-python